حوكمة الذكاء الاصطناعي

يصف الذكاء الاصطناعي الوكيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لمتابعة الأهداف من خلال التفكير التكراري والتخطيط واستخدام الأدوات والتكيف بدلاً من إنتاج استجابة سلبية واحدة فقط.

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجي يدرك السياق، ويفكر في هدف، ويختار الإجراءات، ويستخدم الأدوات أو الأنظمة الأخرى لإكمال المهام بدرجة محددة من الاستقلالية.

ضوابط الذكاء الاصطناعي هي ضوابط فنية وتنظيمية تقيد كيفية تلقي نظام الذكاء الاصطناعي للمدخلات، وإنشاء المخرجات، واستخدام البيانات، واتخاذ الإجراءات.

تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي هو عملية منظمة لتحديد وتحليل وتقييم وتوثيق الآثار التي قد يحدثها نظام الذكاء الاصطناعي على الأشخاص والمؤسسات والمجتمع والبيئة طوال دورة حياته.

نظام إدارة الذكاء الاصطناعي هو مجموعة من السياسات والأدوار والعمليات والضوابط وممارسات التحسين المستمر على مستوى المؤسسة، تُستخدم لحوكمة التطوير والتوفير والاستخدام المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي هي العملية المنسقة لتحديد وتحليل وتقييم ومعالجة ومراقبة وإبلاغ المخاطر الناشئة عن تصميم وتطوير ونشر واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التحيز الخوارزمي هو نمط منهجي في نظام خوارزمي يمكن أن ينتج عنه نتائج غير عادلة أو غير دقيقة أو ضارة بشكل غير متناسب لأشخاص أو مجموعات معينة.

وضع الموافقة هي ميزة في منصة علامات جوجل تضبط سلوك العلامات وحزم تطوير البرامج للتطبيقات وفقًا لخيارات موافقة المستخدم.

منصة بيانات العملاء (CDP) هي برامج جاهزة تنشئ ملفات تعريف عملاء موحدة ودائمة وتجعلها متاحة للأنظمة الأخرى.

تسريب البيانات هو النقل أو الكشف أو الإزالة غير المصرح بها للبيانات من نظام أو شبكة أو تطبيق أو بيئة خاضعة للرقابة.

حوكمة البيانات هي نظام حقوق القرار والمساءلة والسياسات والمعايير والضوابط المستخدمة لإدارة البيانات كأصل تنظيمي.

سلالة البيانات هي سجل قابل للتتبع لمصدر البيانات وكيفية انتقالها وتغيرها وأين يتم استخدامها عبر الأنظمة والعمليات.

جودة البيانات هي الدرجة التي تكون بها البيانات دقيقة وكاملة ومتسقة وفي الوقت المناسب وصحيحة وفريدة ومناسبة للاستخدام المقصود منها.

قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي هو اللائحة (EU) 2024/1689، وهو إطار قانوني قائم على المخاطر ينظم تطوير الذكاء الاصطناعي ووضعه في السوق ونشره واستخدامه في الاتحاد الأوروبي.

يشمل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير الأساليب وخصائص النظام التي تساعد الأشخاص المعنيين على فهم أساس نظام الذكاء الاصطناعي ومخرجاته، أو سلوكه، أو حدوده.

تحسين محركات البحث التوليدية هو ممارسة تحسين مدى دقة ووضوح استرجاع وتمثيل ونسب والاستشهاد بكيان أو محتواه في الردود التي تنتجها محركات البحث التوليدية وأنظمة الإجابة.

التدخل البشري (Human-in-the-Loop) هو تصميم نظام يتم فيه إدخال الحكم البشري أو المراجعة أو التعليقات أو التفويض عمداً في عملية آلية أو مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

معيار ISO 31000:2018 هو إرشادات دولية لدمج مبادئ إدارة المخاطر، والإطار العام، والعملية في حوكمة المؤسسات واتخاذ القرارات.

معيار ISO/IEC 22989:2022 هو معيار دولي يحدد المصطلحات ويصف المفاهيم المستخدمة عبر تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

معيار ISO/IEC 23894:2023 هو معيار دولي يقدم إرشادات حول إدارة المخاطر التي تواجهها المؤسسات التي تطور، أو تقدم، أو تنشر، أو تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي.

معيار ISO/IEC 27001:2022 هو المعيار الدولي للمتطلبات الخاصة بإنشاء، وتنفيذ، والحفاظ على، وتحسين نظام إدارة أمن المعلومات بشكل مستمر.

يوفر معيار ISO/IEC 38507:2022 إرشادات للهيئات الإدارية حول تداعيات استخدام المؤسسة للذكاء الاصطناعي.

هو أول معيار دولي يحدد المتطلبات اللازمة لإنشاء، وتنفيذ، والحفاظ على، وتحسين نظام لإدارة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات بشكل مستمر.

معيار ISO/IEC 42005:2025 هو معيار دولي منشور يقدم إرشادات للمؤسسات التي تجري تقييمات الأثر لنظم الذكاء الاصطناعي.

الرسم البياني المعرفي هو تمثيل منظم للكيانات، وسماتها، والعلاقات بينها، ومنظم للاستعلام الآلي وإعادة الاستخدام.

النموذج اللغوي الكبير (LLM) هو نموذج لغوي تم تدريبه على مجموعات بيانات ضخمة جداً ومُعَد بمعلمات لمعالجة أو توليد اللغة وال تسلسلات المرتبطة بها.

تقييم العملاء المحتملين هو طريقة لتخصيص قيم لسمات وسلوكيات العميل المحتمل لدعم تحديد الأولويات أو التوجيه نحو نتيجة متفق عليها.

ترميز نماذج اللغة الكبيرة هو تحويل النص أو المدخلات الأخرى إلى معرفات رموز خاصة بالنموذج يمكن لنموذج لغوي كبير معالجتها.

بطاقة النموذج هي مستند منظم يصف الاستخدامات المقصودة لنموذج الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي، وأدائه، وشروط تقييمه، وقيوده، ومعلومات الحوكمة ذات الصلة.

مهمة معالجة اللغات الطبيعية التي تحدد وتصنف الكيانات المسماة مثل الأشخاص والمنظمات والمواقع والتواريخ في النصوص.

مجال الحوسبة المعني بتمكين الأنظمة من تحليل وتوليد والتفاعل من خلال اللغة البشرية.

إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتقنية هو إطار طوعي، يحافظ على الحقوق وغير مرتبط بحالة استخدام معينة، لمساعدة المؤسسات على إدارة المخاطر التي تهدد الأفراد والمؤسسات والمجتمع طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي.

نوع من الهجمات على تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة حيث يتم إعداد مدخلات خبيثة لتجاوز تعليمات النظام المقصودة أو إعادة توجيهها أو استخراج معلومات منها.

بنية ذكاء اصطناعي تجمع بين توليد النماذج اللغوية الكبيرة والاسترجاع في الوقت الفعلي من مصادر المعرفة الخارجية لإنتاج ردود مستندة إلى واقع وقابلة للتحقق.

كانت تجربة البحث التوليدية تعيين مختبرات البحث التجريبية من جوجل لميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث؛ وهي الآن مصطلح قديم أو انتقالي مرتبط بتطوير ملخصات الذكاء الاصطناعي وتجارب البحث اللاحقة بالذكاء الاصطناعي.

التصنيف الحاسوبي أو تسجيل الآراء أو المواقف أو المشاعر المعبر عنها في النصوص أو البيانات الأخرى.

المحتوى الذي ينشئه المستخدمون هو مواد يقوم العملاء، أو أعضاء المجتمع، أو غيرهم من المستخدمين بإنشائها ومشاركتها، بدلاً من أن يتم إنتاجها حصرياً بواسطة المنظمة التي تقوم بنشرها أو عرضها.

إمكانية الوصول إلى الويب تعني تصميم وتطوير المواقع وأدوات الويب بحيث يتمكن الأشخاص ذوو الإعاقة من إدراكها وفهمها والتفاعل معها والمساهمة فيها.

مجموعة معترف بها دولياً من الإرشادات الصادرة عن اتحاد الويب (W3C) والتي تحدد كيفية جعل محتوى الويب أكثر سهولة في الوصول إليه للأشخاص ذوي الإعاقة، وهي منظمة حول أربعة مبادئ: قابلة للإدراك، قابلة للتشغيل، قابلة للفهم، وقوية.

بيانات الطرف صفر هي المعلومات التي يشاركها العميل عمداً وبشكل استباقي مع المؤسسة، مثل التفضيلات، أو النوايا، أو السياق، أو التقدير المطلوب.